為進一步深化數智模式改革，賦能數字金融發展，持續釋放數據要素價值，有效發揮數據引擎作用，2025年1月18日，總行人工智能平臺項目正式投產上線。該平臺的投產，是農發行全面貫徹落實黨的二十屆三中全會和中央金融工作會議精神做好數字金融大文章的重要體現，也是全面培育數字科技新質生產力推動農發行全面數字化轉型的重要路徑和舉措。

人工智能平臺依托大數據平臺和容器云平臺，按照“1+6+N”的建設思路，搭建集算法、數據、算力、能力于一體的企業級人工智能基礎技術體系，其中“1”是指人工智能算力平臺，“6”是指機器學習、知識圖譜、計算機視覺、光學字符識別、自然語言處理、智能語音6大組件能力，“N”代表“看、聽、說、想、做”等領域的多個應用場景效果。依托平臺的各組件能力，已構建OCR卡證類、OCR票據類、NLP通用類、人臉、語音等40個通用模型以及覆蓋信貸、風險、運營等業務條線的67個定制化模型，為新一代信貸管理系統、運營大集中平臺、獨立法人貸系統等10余個系統提供智能化服務，識別解析場景準確率97%，語義理解場景準確率95%，均達業界先進水平，可在數字運營、數字決策、數字服務等方面發揮關鍵支撐作用。

用數增效，提升數字運營能力。人工智能平臺通過深度整合光學字符識別、自然語言處理等技術，實現業務處理流程的智能化升級，推進業務運營和內部管理提質增效。為運營大集中平臺提供包括開立單位銀行結算賬戶申請書、非自然人客戶信息采集表、線下開戶綜合簽約申請表等22個智能字符識別（ICR）模型服務，代替集中作業中心“集中清分”和“雙人錄入”節點的手工操作，人工錄入工作量下降超過50%，極大減輕基層員工在數據錄入、文件處理等方面的工作量，大幅提升工作效率與質量，縮短業務處理周期，在提高客戶滿意度的同時，有效降低運營成本、增強市場競爭力。

因數而創，提升數字決策能力。人工智能平臺構建風險監測模型，挖掘數據價值，構建精細化管理能力，助力數字化風險決策支持。為信用風險管理提供風險組合優化模型，通過對產品、行業、區域不同維度風險收益變化的分析計算，實現差異化管理與主動風險控制，為傳導風險偏好、優化信貸資源分配、制定經營政策提供工具抓手和參考依據，切實提高在信用風險領域的精細化管理能力和水平，前瞻性提高風險防控水平。

寓數于服，提升數字服務能力。強化“業技數”融合服務能力，把握新興領域交叉融合發展特征，建設“大模型+檢索增強生成”技術能力，針對信貸領域制度、民法典、司法解釋等百余份文檔，通過構建知識庫、模型訓練、模型優化，為信貸管理系統提供智能問答能力，問答場景回答準確率超過91%，輔助基層業務人員整合關鍵信息、快速查詢制度要求，根據客戶和項目情況推薦子產品，提高業務辦理效率，切實提供更貼心、有溫度的客戶服務。

后續，總行將繼續聚焦數字金融大文章，持續深入推進“人工智能+”與業務融合，踐行創新發展理念，提升價值創造能力，推動全行高質量發展再上新臺階。

供稿 | 總行信息科技部

作者 | 劉良師、謝瑜、雷閩川

編輯 | 劉浩