「摘要」加快建設農業強國，亟需因地制宜發展農業新質生產力。科技創新在農業新質生產力發展中起主導作用，主要集中在生物技術和數字技術兩大領域，而數字技術催生了智慧農業，智慧農業成為當今農業新質生產力的重要代表。因地制宜發展農業新質生產力，要把智慧農業建設作為重要著力點，在實踐中緊緊抓住技術、數據、場景、人才等關鍵要素強力推進，以新質生產力賦能農業強國建設。
「關鍵詞」農業新質生產力?智慧農業?全鏈條創新體系
2023年7月以來，習近平總書記圍繞新質生產力作出一系列重要論述。2025年中央一號文件首次提出“發展農業新質生產力”，強調以科技創新引領先進生產要素集聚，因地制宜發展農業新質生產力[1]。智慧農業是以數據為關鍵生產要素，以數字技術和智能系統為核心支撐，能夠實現預測預警和優化資源配置等功能的高級農業生產形態，是加快形成農業新質生產力的重要著力點。目前我國智慧農業建設已經進入物聯網、大數據、人工智能等多種現代信息技術系統集成、協同高效的新階段，需分行業強力推進大規模落地應用，加快形成推進智慧農業建設的良好生態，做好因地制宜發展農業新質生產力這篇大文章。
一、準確把握農業新質生產力的深刻內涵
農業新質生產力是新質生產力在農業領域的具體呈現，是對傳統農業生產方式的革新升級，本質上也是通過科技創新，以全要素生產率提升為顯著特征，突破傳統發展路徑和模式，具有高科技、高效能、高質量特征[2]。
（一）農業新質生產力的內涵特征
不同于傳統農業生產力主要側重勞動、土地、資本、技術、管理等要素的簡單積累，農業新質生產力是農業生產方式的系統性變革，是在技術革新、要素重組和產業升級共同作用下產生的。它重新定義了農業生產三要素（勞動者、勞動資料、勞動對象）的組合方式，不斷突破傳統農業生產極限，實現農業生產效率的極大提升。
發展農業新質生產力，核心在于以農業新技術、新模式、新產業、新業態推動農業生產力發生質的飛躍，加快實現農業從傳統粗放型轉變為現代高效型。與傳統農業生產力相比，農業新質生產力三要素發生根本性變革，勞動者從傳統農民向知識型、技能型、創新型農民躍升，轉變為可以創造和熟練操作新型勞動工具、拓展和開發新型勞動對象、使用和維護新型基礎設施的新型勞動者；勞動資料從傳統工具向新型工具轉變，由傳統農具、畜力、農業機械等轉變為物聯網設備、智能農機、機器人、數字平臺等；勞動對象從傳統農業生產中的土地、種子、農作物、農具、農畜等未經加工的自然物質以及加工過的原材料，轉變為新質生產力條件下伴隨科技進步新發現的自然物、具有更多技術要素的原材料以及以數據為代表的非物質形態的對象[3]。
（二）發展農業新質生產力的目標定位
農業新質生產力的根本目標是推動農業產業轉型升級，構建現代農業產業體系，保障國家糧食安全，加快建設農業強國。在實踐中可以具體細化為以下五個基本目標。
大幅增強生產能力。農業新質生產力以全面提升糧食等重要農產品穩產保供能力為首要目標，確保國家糧食和重要農產品安全穩定供給是農業強國建設的核心任務，關鍵在于通過科技創新帶動技術要素深度應用，從而提升糧食單產。大幅拓展生產領域。農業新質生產力以拓展農業生產領域為發展定位，我國各地農業資源條件天然具有差異性，決定了農業發展模式需要多樣化，要樹立大食物觀，利用新技術向陸地、海洋、森林、微生物等要食物，為保障糧食安全挖掘發展潛力。大幅提高生產效率。農業新質生產力以提高農業生產效率為關鍵途徑，當前我國農業科技進步貢獻率已超過63%，農業生產方式正從“靠天吃飯”向“科技興農”轉變，農業科技創新成果的推廣應用逐漸成為提高農業生產效率的主要抓手。大幅增強生產韌性。農業新質生產力以提高農業生產韌性為內在要求，在現階段外部壓力加大、內部困難增多的復雜嚴峻形勢下，特別考驗一個國家的農業韌性，要扎實推進農業科技創新和產業創新融合發展，增強應對自然災害、市場波動和國際貿易風險等不確定性因素的能力。大幅增加農民收益。農業新質生產力以增加農民收益為中心任務，在農業生產成本上漲和比較收益下降的現實情況下，要通過創新拓展農業多種功能，挖掘鄉村多元價值，培育發展特色產業，千方百計開辟農民收入來源[4]。
（三）農業新質生產力的實現路徑
農業新質生產力作為新質生產力在農業領域的質態，主要由農業技術革命性創新、農業生產要素創新性配置和農業產業深度轉型升級三個要素構成。數字技術已經深入到農業技術創新、要素配置、產業升級的各個環節、各個方面，為農業新質生產力的形成提供內生動力[5]。
數字技術推動農業技術革命性創新。我國始終堅持科技興農發展戰略，當前農業科技創新應聚焦核心種源、基因編輯、生物制造、農業傳感器、農業芯片等領域開展關鍵核心技術攻關突破，培育一批世界領軍型人才，產生一批原創性、標志性成果，徹底改變核心技術受制于人的被動局面，引領農業新質生產力發展。數字技術促進農業生產要素創新性配置。我國農業一直面臨生產要素質量不高、配置不優等現實困難，當前不僅要引入數字技術推動勞動、土地和資本等傳統生產要素的整合使用，還要拓展數據資源、數字技術等新型生產要素在農業領域的優化組合，實現農業生產要素高效配置。數字技術推動農業產業深度轉型升級。產業是生產力的載體，產業深度轉型升級是發展新質生產力的加速引擎，當前要加快農業領域新技術、新工藝、新產品、新設備的研發應用，引領農業領域傳統產業升級、新興產業培育、未來產業發展，強化企業創新主體地位，讓創新鏈和產業鏈無縫對接[6]。
二、強力推進智慧農業建設這個重要著力點
智慧農業是由數字技術催生的高級農業生產形態，實現了農業生產的精準決策與智能管理，能夠推動傳統農業改造升級，具有農業新質生產力重要特征。當前農產品電子商務是已經形成并且還有很大成長空間的農業新質生產力，智慧農業是當下最需要加力推進的農業新質生產力，人工智能是需要抓緊部署落地的農業新質生產力。
（一）智慧農業建設的重要性緊迫性
智慧農業正以深度融合前沿技術、重構農業生產要素、提升全產業鏈效能，推動傳統農業發生深刻變革，成為世界各國的優先發展方向和戰略重點。因此必須提高思想認識，下大力氣推動我國智慧農業加快發展。
發展智慧農業是貫徹落實黨中央國務院決策部署的戰略需要。習近平總書記高度重視智慧農業發展，作出系列重要論述。國家層面相繼出臺“互聯網+”行動、“人工智能+”行動，制定《“十四五”國家信息化規劃》《“十四五”推進農業農村現代化規劃》《加快建設農業強國規劃（2024-2035年）》等發展規劃，以及連續多年中央一號文件等重要文件都把智慧農業作為重要戰略內容之一，作出部署安排[7]。這些決策部署必將加速智慧農業新產業、新模式、新業態的形成與發展，推動實現農業生產由資源依賴型向科技創新型的快速轉變。數字化、網絡化、智能化已成為信息化發展的必然趨勢，農業也將在傳統農業、生物農業、機械農業之后，進入更高級的智慧農業形態。
發展智慧農業是加快推進農業現代化的迫切需要。當前我國農產品需求增長與資源環境約束趨緊矛盾加劇，人均耕地、水資源不及世界平均水平的1/2和1/4，2023年灌溉水有效利用系數為0.576，均低于發達國家，而畝均化肥、農藥用量都高于全球平均水平。同時，我國鄉村人口老齡化日趨嚴重，農業勞動力加速向城鎮轉移，誰來種地的問題日益凸顯。這些兩難多難問題，僅依靠傳統手段，提升空間十分有限，必須開辟新途徑、創設新政策，加快培育發展現代農業的新動能。智慧農業將現代信息技術融合應用于農業全產業鏈各環節，通過優化資源配置、減少要素投入、增強科學決策等方式創新配置生產要素，帶動農業生產效率大幅提升，是當下最需要加力推進的農業新質生產力[8]。
發展智慧農業是實現農業高質量發展的重要手段。農業新質生產力很大程度體現在推動數智科技進步，加快科技創新與產業創新融合發展，用數智技術改造提升傳統產業。目前我國勞動生產率、土地產出率、資源利用率依然較低，農產品質量和安全水平仍有提升空間，污染治理任務重，這些問題都需要引入數智技術予以解決。此外加快實現農業現代化對各級農業農村部門管理服務能力提出了更高要求。比如，實現高標準農田建設監管、耕地種植用途管控等任務，都離不開現代信息技術。智慧農業在本質上講就是數智科技，以數智技術全面提升全要素生產率，促進農業轉型升級，進而推動農業高質量發展，加快建設農業強國。
（二）我國智慧農業建設取得積極進展
近年來，我國大力推進智慧農業建設，物聯網、大數據、人工智能等現代信息技術已被廣泛應用于農業生產各環節各領域，各地也都涌現出許多典型創新應用場景，正在加快形成智慧農業建設從盆景走向風景的大氣候。
政策體系日趨完善。2024年10月先后印發《農業農村部關于大力發展智慧農業的指導意見》《全國智慧農業行動計劃（2024—2028年）》等政策文件，明確提出到2030年農業生產信息化率達到35%、2035年突破40%的目標，聚焦精準種植、智能農機、全產業鏈數字化等7大重點任務全方位提升智慧農業應用水平，初步構建起覆蓋智慧農業技術研發、產業應用、標準建設等主要方面的制度框架。
技術裝備創新應用。物聯網傳感器、衛星遙感與AI算法深度融合，實現農田墑情、蟲情等數據精準監測。作物表型高通量解析、土壤現場快速測量裝備、大型農業通用型機器人化作業平臺等多項技術取得突破[9]。全國超200萬臺農機搭載北斗終端，植保無人機年作業面積突破4.1億畝。DeepSeek大模型火爆出圈，加速了農業人工智能大模型的研究應用，國內許多科研院所和企業都在布局農業大模型建設。
應用場景不斷涌現。中聯智慧農業公司著力打造“智慧稻米”生產示范基地，建成“農藝、農機、農信”融合應用的農業大腦，種植全過程都靠數據決策和指揮，實現了科學化、標準化種田，畝均增產14.3%，畝均節約成本108元，推廣面積達100多萬畝。牧原集團通過應用智能養殖技術，人均管理效率提升5-10倍，生產周期縮短15%左右，研發動態營養模型，實現“一日一配方”精準飼喂，豆粕用量降至5.7%（行業平均13%），單頭豬飼料成本降低30-80元，污水處理成本減少70%。農業農村部信息中心在黑龍江、河南、安徽、遼寧、山西、北京等6省市開展“北斗+智慧農業”支撐玉米大豆大面積單產提升試點工作，9個玉米試點田塊9815畝平均單產提升13.1%，1個大豆試點田塊3.82萬畝平均單產提升12.7%，試點效果超出預期，實現了當年提出、當年實施、當年見效。
（三）大力推進智慧農業大規模落地應用
今后一段時期，發展智慧農業要以加快數字技術在農業農村領域全方位全鏈條應用為核心任務，以提高農業全要素生產率和農業農村管理服務效能為主要目標，大力推進大規模落地應用，全方位提升農業數字化智能化水平，為加快建設農業強國提供新動能。
著力破解智慧農業大規模落地應用瓶頸問題。我國智慧農業要大規模落地應用，無論是在關鍵技術裝備還是在應用場景建設的廣度、深度，與先進國家相比都還有不小差距，主要表現在四個方面。關鍵核心技術亟需突破，高端農業專用傳感器對外依存度高達80%以上，國產智能裝備穩定性、可靠性、智能化程度不高。應用成本總體偏高，智慧農業設備應用規模小，量產不多，價格偏高，軟硬件維護、技術人員等持續性投入大，成本收益比不劃算。落地應用的硬件基礎還有短板，目前存量的中小型農機智能化改造基礎薄弱，農業設施化支撐水平較低，數字化改造空間有限。制度規范還不健全，缺少行業標準和檢測規范，數據時效性、顆粒度不足，數據共享交換機制不健全，研發應用兩張皮的情況還比較普遍。
準確把握分行業推進智慧農業建設主攻方向。大田種植要緊扣提單產、減災損，推廣大田作物種植適用的智能技術和裝備，分區分類推進農田數字化，探索推廣綜合解決方案。設施種植要圍繞集約化、綠色化，推進環境控制、水肥一體化、作物生長信息監測等技術裝備集成應用。畜牧養殖要突出節成本、增效益，引導發展智能化規模養殖，強化疫病監測監管信息一體化閉環管理。漁業生產要聚焦拓空間、可持續，強化淡水和深遠海養殖數字化智能化建設，實現綠色、安全、穩定發展。育制種要狠抓搭平臺、促共享，充分結合信息技術和生物技術，推動種質資源數字化、智能設計育種、全流程管理監測等。農業全產業鏈要瞄準優品質、暢銷售，以市場需求為導向，引導帶動上下游相關主體數字化轉型，培育發展智能精細的現代加工模式。
深入實施智慧農業行動計劃。賦能主要作物大面積單產提升。聚焦水稻、玉米、小麥、油菜等重點品種，探索推廣一批主要作物大面積單產提升的數字化種植技術方案。遴選發布一批智慧農業典型案例、主推技術和數字化工具。推進智慧農業先行先試。做好蕪湖智慧稻米、“北斗+智慧農業”支撐糧油作物大面積單產提升試點等智慧農業應用場景推廣工作，鞏固擴大試點成果。制修訂智慧農業發展急需標準，推動智慧農業技術裝備質量檢測中心建設。引導東中西部有條件的地區先行先試，建設一批智慧農業引領區。啟動實施農場智慧賦能計劃。引導新型農業經營主體、國有農場等開展數字化、智能化改造，遴選培育一批智慧農（牧、漁）場。組織開展智慧農業領域科研攻關，加快突破一批關鍵核心技術和智能裝備，推動DeepSeek大模型等人工智能技術在農業農村領域形成落地應用場景。健全數字化支持政策體系。編制“十五五”智慧農業建設規劃，謀劃“天空地”一體化農業觀測網絡等一批重大項目、重大工程。用足用好智慧農業資源，完善智慧農業政策體系和智慧農業統計監測指標體系。
三、加快形成推進智慧農業建設的良好生態
抓住智慧農業建設這個重要著力點，加快培育和發展農業新質生產力，打造農業高質量發展新引擎，需從多方面入手形成良好生態。
（一）抓基礎關鍵，夯實數據這個必不可少的生產要素
強化數據基礎設施建設，把物聯網、智能農機作為數據采集的主渠道，加快構建“空天地”一體化數據資源采集體系，建議將物聯網數據采集設備納入高標準農田建設內容并給予財政補貼。完善涉農數據共享機制，打通政府、企業、學校、科研機構等各方主體數據匯聚、交易和共享壁壘，加強數據獲取、治理、分析、應用、安全全鏈條能力建設，充分釋放數據要素潛能，為農業決策提供精準化數據支撐。創新建立農業農村數據采集激勵機制，探索形成“數據采集-價值轉化-農民增收”的良性循環模式，培育農業農村數字經濟新增長點。
（二）抓應用場景，推動數字技術與農業產業深度融合
瞄準農業現代化轉型中的關鍵瓶頸問題，把數字技術應用到農業生產全過程和供應鏈各環節，鼓勵各地因地制宜建設一批智慧農業應用場景。創新構建“市場主導、政府引導”的協同投入機制，探索形成可持續的智慧農業建設運營模式。學習借鑒安徽蕪湖“智慧稻米”、山東濰坊“區塊鏈+蔬菜”、牧原集團“智能養殖”等做法，建立“試點示范-系統集成-全域推廣”的漸進式智慧農業發展路徑。根據基礎和條件建設不同類型的智慧農業示范區、先行區、引領區，特別是要把智慧農業技術應用到糧油作物大面積單產提升上，為保障國家糧食安全插上數字科技的翅膀。
（三）抓人才培育，培養高素質創新型智慧農業人才
優化高等職業院校的專業和課程設置，增設物聯網、大數據、人工智能等專業，培養一批智慧農業技術實用人才[10]。推廣科技小院人才培養模式，建設一批智慧農業科技小院。面向農民合作社、家庭農場、農業企業等新型經營主體和縣鄉兩級涉農干部、村兩委班子成員等基層干部，分層分類舉辦多種形式、不同規模的智慧農業專題培訓和實地訪學，提升對智慧農業建設的認知和實踐能力。持續組織開展農民手機應用技能培訓以及形式多樣的信息化培訓，不斷提升農民智慧農業數字素養和技能。
（四）抓關鍵核心技術攻關，強化企業創新主體地位
發揮新型舉國體制優勢，集中各方面各行業各領域優勢力量，推動跨學科、跨層級、跨部門聯合攻關，破解芯片、算法、模型等卡脖子問題，強化多種現代信息技術的系統集成，取得一批標志性成果。要把培育農業科技領軍企業作為重要抓手，給予精準政策支持，加快推進企業主導的產學研用深度融合，構建“基礎研究-技術攻關-產業轉化”全鏈條創新體系，支持發展一批智慧農業的瞪羚企業、獨角獸企業和專精特新企業。要瞄準世界農業科技前沿，超前謀劃布局重大科技項目，培育壯大新興產業、布局建設未來產業。
參考文獻
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